המערך, המכיל 48,000 מעבדים גרפיים, נבנה על פלטפורמת הקצה העמידה עבור מחשוב קוונטית SanQtum AI של Available Infrastructure, ומתמקד בארגונים המתמודדים עם זמני אספקה ארוכים יותר למעבדים גרפיים – עם יצירת אסימונים מובנית באמצעות DataValue®, DataScore® ו-Information Data Exchange® (IDE®)
המחסור העולמי במעבדי בינה מלאכותית אילץ ארגונים שאינם לקוחות הייפרסקייל להמתין תקופות ממושכות כדי לזכות בקיבולת מעבדים גרפיים בעלי ביצועים גבוהים. Datavault AI Inc. ("Datavault AI" או "החברה") (נאסד"ק: DVLT), ספקית טכנולוגיות מוניטיזציה של נתונים, אימות אישורים, מעורבות דיגיטלית ואסימוני נכסי עולם אמיתי (RWA), הודיעה כי האתרים הראשונים של רשת המעבדים הגרפיים עתירת הביצועים החדשה שלה, המוכנה לעידן המחשוב הקוונטי, פועלת כעת בניו יורק ובפילדלפיה, עם זמינות מסחרית של מערך המעבדים הגרפיים המלא, המונה 48,000 כרטיסים, החל מהרבעון השלישי של 2026.
מערך המעבדים יפוזר על פני 1,000 אתרי ניאו-ענן במיקרו-קצה אורבניים ביותר מ-100 ערים בארצות הברית עד סוף 2026. כל אתר תומך בעד 48 מעבדים גרפיים שהוגדרו עבור עומסי עבודה של היסק מבוסס בינה מלאכותית ומחשוב עתיר ביצועים עם זמן שיהוי קצר. שווי השוק המקביל של קיבולת המחשוב הייעודית של 48,000 המעבדים הגרפיים מוערך ב-1.44 מיליארד דולר עד 1.92 מיליארד דולר, בהתבסס על התמחור הנוכחי של מעבדי ה-Hopper ו-Blackwell.¹
הרשת בנויה מחוץ לשרשרת האספקה של ההייפרסקיילר, אשר ספגה את רוב קיבולת מעבדי ה-Hopper ו-Blackwell הנוכחית והותירה ארגונים רבים מתמודדים עם זמני אספקה ארוכים וזמינות מוגבלת לאספקה לפי דרישה מצד ספקיות ענן גדולות.² פלטפורמת SanQtum AIשל Available Infrastructure מספקת ארכיטקטורה מאובטחת סייבר, בשיטת אפס אמון ועמידה בפני מחשוב קוונטי עם קריפטוגרפיה פוסט-קוונטית, אותה מתארת Available Infrastructure כ-"מחשוב קצה מועצם בינה מלאכותית ומוכן לעידן הקוונטי". הפלטפורמות DataValue®, DataScore® ו-Information Data Exchange® (IDE®) של Datavault AI רצות ישירות על תשתית המעבדים הגרפיים המאובטחת של SanQtum, ומפעילה יצירת אסימוני נתונים בזמן אמת, מוניטיזציה ועומסי עבודה של בינה מלאכותית בקצה בקנה מידה גדול.
"משבר אספקת ה-GPU יצר שוק דו-שכבתי – מחשבי הייפרסקיילר בעלי קיבולת וארגונים הממתינים בתור של שנה. מערך המחשבים הקוונטיים שלנו, הבנוי על ארכיטקטורת הקצה המאובטחת בסייבר של SanQtum AI, נותן לארגונים נתיב למחשוב בינה מלאכותית מאובטח, ניקוד נתונים ומונטיזציה מבוססת אסימונים מבלי להמתין להקצאות להייפרסקיילר", אמר נתניאל ט. בראדלי, מייסד ומנכ"ל Datavault AI Inc. (נאסד"ק: DVLT).
כ-30 הפעלות בערים נוספות מתוכננות עד תחילת יולי 2026, כאשר מערך המעבדים המלא, המורכב מ-48,000 מעבדים גרפיים, יהיה זמין באופן מסחרי מלא החל ברבעון השלישי של 2026, והרשת הארצית צפויה לייצר הכנסות עד סוף 2026. העיצוב מקורר האוויר עם צריכת האנרגיה הנמוכה יותר מתוכנן לעקוף את מגבלות רשת החשמל ונוזל הקירור המגבילות הרחבות הייפרסקייל, ובכך למקם את המערך כמקור חלופי לקיבולת מחשוב בינה מלאכותית ארגוני מאובטח בשוק שבו מספר קטן של ספקיות ענן הייפרסקייל ספגו את רוב הקיבולת הנוכחית של מעבדי Hopper ו-Blackwell.
ניהול תשואת IDE® ונכסי נתונים ממותגים
המערכת Information Data Exchange® (IDE®) תשלב ניהול תשואה מועצם בינה מלאכותית וניקוד נכסי נתונים ממותגים, כאשר נכסי הנתונים מוערכים לפי איכות, שלמות והצפנה קוונטית. IDE®, DataValue® ו-DataScore® ירוצו באופן מבונה על המערך המאובטח של SanQtum, ויאפשרו ליכולות יצירת האסימונים והמוניטיזציה של הנתונים בזמן אמת של Datavault AI לפעול בקצה הרשת ולא באזורי ענן מרכזיים.
מקורות
¹ המחירים הנוכחיים של כרטיסי NVIDIA H100 80GB PCIe ו-SXM נעים בין 25,000 ל-40,000 דולר עבור כל לכרטיס, ומערכות HGX H100 מלאות עם 8 מעבדים גרפיים עולות בדרך כלל יותר מ-350,000 דולר, על פי ניתוחי תמחור שפורסמו ב-2026. בטווח ערכים משולב של 30,000-40,000 דולר לכרטיס מסך, מערך של 48,000 מעבדים מקביל לשווי שוק שנע בין 1.44 מיליארד דולר ל-1.92 מיליארד דולר. מקורות: IntuitionLabs, "מחירי כרטיסי מסך NVIDIA AI: NVIDIA AI GPU Prices: H100 ($27K-$40K) & H200 ($315K/8-GPU) Cost Guide של IntuitionLabs, דצמבר 2025 – intuitionlabs.ai/articles/nvidia-ai-gpu-pricing-guide; How much does an NVIDIA H100 GPU cost? של Northflank, 2026 – northflank.com/blog/how-much-does-an-nvidia-h100-gpu-cost.
² פעילות ההזמנות של ההייפרסקיילרים צרכה את רוב הקצאת מעבדי ה-Hopper- ו-Blackwell לטווח הקרוב של NVIDIA, מה שהותיר את הזמינות של כרטיסי H100 לפי דרישה בפלטפורמות ענן מרכזיות כאפשרות "לא באמת אמינה" עבור צוותים ללא קיבולת שמורה מראש. הוצאות ההון הכוללות של הייפרסקיילרים ל-2026 צפויות להגיע לכ-660-690 מיליארד דולר, מה שמפעיל לחץ מתמשך על שרשראות האספקה של המעבדים הגרפיים, הזיכרון והדאטה סנטרים. מקורות: GPU Shortage 2026: How to Secure AI Compute When GPUs Are Sold Out של Spheron Network, אפריל 2026 – spheron.network/blog/gpu-shortage-2026; Hyperscaler CapEx Hits $690B in 2026 של Introl, פברואר 2026 – introl.com/blog/hyperscaler-capex-690-billion-microsoft-azure-power-bottleneck-2026 .
אודות Datavault AI
Datavault AI™ (נאסד"ק: DVLT) מובילה את הדרך בחוויות נתונים, הערכת שווי ומונטיזציה של נכסים המונעים על ידי בינה מלאכותית בסביבת Web 3.0. הפלטפורמה מבוססת הענן של החברה מספקת פתרונות מקיפים עם דגש על שיתוף פעולה בחטיבות המדע האקוסטי ומדעי הנתונים שלה.
חטיבת המדע האקוסטי של Datavault AI כוללות טכנולוגיות פטנטיות WiSA®, ADIO® ו-Sumerian® לשידור צליל אלחוטי מרחבי ורב-ערוצי ברזולוציה גבוהה, מהשורה הראשונה בתעשייה, עם קניין רוחני המכסות תזמון שמע, סנכרון וביטול הפרעות רב-ערוציות. חטיבת מדעי הנתונים ממנפת את כוח ה-Web 3.0 ומחשוב עתיר ביצועים כדי לספק פתרונות ללכידת נתונים חווייתית, הערכת שווי ומונטיזציה מאובטחת.
פלטפורמת הענן של Datavault AI מספקת פתרונות מקיפים המשרתים תעשיות שונות, כולל ספורט ובידור, אירועים ואולמות, ביוטכנולוגיה, חינוך, פינטק, נדל"ן, בריאות, אנרגיה ועוד. Information Data Exchange® (IDE) מאפשרת תאומים דיגיטליים, רישוי של שם, תמונה ודמיון (NIL) ובכך מטפחים בינה מלאכותית אחראית עם יושרה. ערכת הטכנולוגיה של Datavault AI ניתנת להתאמה אישית מלאה ומציעה אוטומציה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה (ML), אינטגרציה עם צד שלישי, אנליטיקה מפורטת ונתונים, אוטומציה שיווקית וניטור פרסום.
המטה של החברה נמצא בפילדלפיה, פנסילבניה. למידע נוסף על Datavault AI בקרו בכתובת www.dvlt.ai.